在经济不稳定时代，企业决策者惟有掌握每条信息，才能做出合乎情理的决策。
　　近日，美国陶氏化学公司数据采集与数据模型研究机构的负责人阿瑟·高登表示：“经济危机期间，我的团队根本不能像原来那样悠哉游哉了，很多银行高管都找到了我们，因为他们把‘破题’的最终希望全都寄托在了我们身上。”危机之下信息做主此次银行危机凸显了数据分析的重要性。美国纳维辛克咨询机构总裁托马斯·莱德曼不久前出席了在旧金山举行的一个题为“危急关头预测分析”首席财务官研讨会。作为此次研讨会的惟一主讲人，他指出，银行危机的实质并非出于人的贪欲、并非过分冒险、并非放松监管，而是数据质量出了问题。
　　作为贝尔实验室的一位前任质量专家，莱德曼进一步指出，原来的数据要么有误，要么就干脆不能用。不良数据以及缺乏透明度极易让贪心的人愈加为所欲为。在一些案例中，数据也经常被误用、错用，甚至是不用。
　　据莱德曼称，对首席财务官和其他高管们而言，他们应该做的事情是：在采取更加积极主动的策略解决不良数据的同时，能够获取更高质量的数据，并将其应用于决策。
　　对他们来说，不作为的后果不外乎有两种：按照不可信的数据和分析采取行动；不按照可信的数据和分析采取行动。
　　两种后果都要付出高昂的成本代价。
　　CFO们的新目标那么，首席财务官们举枪所要瞄准的靶心在哪里呢？虽然以前的数据错误让他们付出了高昂的代价，但对他们而言，规避未来错误的管理能力提高了。莱德曼说：“这种管理能力能降低较差数据质量的成本，一般能降低1/3或者2/3。当你找到成本降低的根源时，你已经连续剔除掉了未来即将发生的数以千计的数据错误。”因此，如果以此为出发点，首席财务官们在提高数据精确性上的确有很多事情可做。其中，最关键的两件事情是：在所有组织层级上建立监控体系，把一些低级错误消灭在萌芽状态；为保证数据质量，在所有组织层级上形成管理责任制。
　　莱德曼强调，数据的管理责任在于企业的业务经营部，而不在于信息技术部。数据管理责任要求管理者要对数据质量进行追根溯源的检测，换句话说，就是对所有业务单元的数据进行仔细推敲。对于一家银行来说，推敲数据极易发现错误，这些错误就像秃子头上长的虱子一样，一目了然。
　　而对于美国国防部物流机构 来说，保证驻伊美军武器装备的准时送达则至关重要，因此，美国国防部供应商对数据质量格外关心，他们也要求管理者对数据质量进行反复推敲、反复论证，以保证军用物资配送的万无一失。
　　那些在市场中处于支配地位的组织在一般情况下也不惜投入时间从供应商那里挖掘高质量的数据。莱德曼说：“对供应链数据挖掘工作，你必须全力以赴，只有这样，你才能明白数据‘原始材料’的质量如何，而这些‘原始材料’往往能够帮助你们看清事情的本来面目。”不断改进工作方法、建立更加积极的数据错误率目标也是那些在市场中处于支配地位的公司通过多年不懈努力所养成的习惯。同时，一支实力雄厚的高级管理团队往往也会随着公司地位的提升而脱颖而出。如果公司认为管理团队对整个企业战略至关重要的话，它们就会不遗余力地给予支持。
　　莱德曼指出，如果一家公司所关注的数据存在严重误差的话，那么该数据质量当然无从谈起。那些处于支配地位的公司一般采用面向顾客的数据质量标准。在这些海量数据里，哪些数据信息最关键呢？其实，那些有助于公司高效运转的数据，特别是那些公司掌握的绝无仅有的数据（像顾客数据）都是相当关键的数据信息。
　　抛弃“从甲到乙”的单向思维专家表示，由于缺乏有效的数据作为推敲和论证的参考，美国财政部救助银行的计划遭到了来自四面八方的攻击。百略达集团主席大卫·弗兰德说：“没人能够明白政